Detección de anomalías en series de tiempo de datos del agua utilizando un enfoque de aprendizaje profundo Sergio Alberto Valdés Rabelo; dirección Luis Carlos González Gurrola; Alain Manzo Martínez, Miguel Ángel Medina Pérez, Jesús Roberto López Santillán
Tipo de material:
TextoMéxico Sergio Alberto Valdés Rabelo 2020Descripción: disco compacto ilustraciones 12 cmTipo de contenido: - texto
- computadora
- disco computadora
- T VAL 2020
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Libro Tesis | Des. de Ingeniería | Tesis | T VAL 2020 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 1 | Disponible | Prest. Interno | FI041283 | |
| Disco Compacto | Repositorio Institucional | Medios Electrónicos | T VAL 2020 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 1 | Disponible | Prest. Interno | RI000209 |
Navegando Des. de Ingeniería estanterías, Colección: Tesis Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Tesis Maestría en Ingeniería en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2020
Incluye: Bibliografía
CD
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