Detección de anomalías en series de tiempo de datos del agua utilizando un enfoque de aprendizaje profundo
Valdés Rabelo, Sergio Alberto
Detección de anomalías en series de tiempo de datos del agua utilizando un enfoque de aprendizaje profundo Sergio Alberto Valdés Rabelo; dirección Luis Carlos González Gurrola; Alain Manzo Martínez, Miguel Ángel Medina Pérez, Jesús Roberto López Santillán - disco compacto ilustraciones 12 cm.
Tesis
Incluye: Bibliografía
CD
Ingeniería en computación
T / VAL 2020
Detección de anomalías en series de tiempo de datos del agua utilizando un enfoque de aprendizaje profundo Sergio Alberto Valdés Rabelo; dirección Luis Carlos González Gurrola; Alain Manzo Martínez, Miguel Ángel Medina Pérez, Jesús Roberto López Santillán - disco compacto ilustraciones 12 cm.
Tesis
Incluye: Bibliografía
CD
Ingeniería en computación
T / VAL 2020
