Detección de anomalías en series de tiempo de datos del agua utilizando un enfoque de aprendizaje profundo Sergio Alberto Valdés Rabelo; dirección Luis Carlos González Gurrola; Alain Manzo Martínez, Miguel Ángel Medina Pérez, Jesús Roberto López Santillán

Por: Tipo de material: TextoTextoMéxico Sergio Alberto Valdés Rabelo 2020Descripción: disco compacto ilustraciones 12 cmTipo de contenido:
  • texto
Tipo de medio:
  • computadora
Tipo de soporte:
  • disco computadora
Tema(s): Clasificación CDD:
  • T VAL 2020
Recursos en línea: Nota de disertación: Tesis Maestría en Ingeniería en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2020
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Tesis Maestría en Ingeniería en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2020

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