000 | 01859nam a2200457uib4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 000141048 | ||
005 | 20240519155053.0 | ||
008 | 171129s2017 mx a fr 000 0 spa d | ||
040 |
_aMx-ChUA _bspa _erda |
||
082 | 0 | 4 |
_aT _bARA 2017 |
100 | 1 |
_aAragón Saenzpardo, Mario Ezra _eautor |
|
245 | 1 | 0 |
_aAlgorítmos de aprendizaje computacional para la segmentación y clasificación de anomalías en vías de tránsito _cMario Ezra Aragón Saenzpardo; dirección Luis Carlos González Gurrola; asesoría Graciela de Jesús Ramírez Alonso, Raymundo Cornejo García |
264 |
_aMéxico _bMario Ezra Aragón Saenzpardo _c2017 |
||
300 |
_adisco compacto _bilustraciones _c12 cm. |
||
336 |
_atexto _btxt _2rdacontent |
||
337 |
_acomputadora _bc _2rdamedia |
||
338 |
_adisco computadora _bcd _2rdacarrier |
||
502 |
_aTesis _bMaestría en Ingeniería en Computación _cUniversidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería _d2017 |
||
504 | _aIncluye: Bibliografía | ||
538 | _aCD | ||
650 | 4 | _aComputación | |
650 | 4 | _aIngeniería de software | |
650 | 4 | _aProgramación | |
856 | 4 | 1 | _uhttp://repositorio.uach.mx/id/eprint/140 |
905 | _aElectrónicos | ||
944 | _aGLOBAL | ||
950 | _c20171129 | ||
950 | _c20171129 | ||
950 | _c20171129 | ||
950 | _c20171129 | ||
950 | _c20171129 | ||
950 | _c20181219 | ||
950 | _c20190315 | ||
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950 | _c20221111 | ||
950 | _c20221128 | ||
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999 |
_c240749 _d240749 |