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040 _aMx-ChUA
_bspa
_erda
082 0 4 _aT
_bARA 2017
100 1 _aAragón Saenzpardo, Mario Ezra
_eautor
245 1 0 _aAlgorítmos de aprendizaje computacional para la segmentación y clasificación de anomalías en vías de tránsito
_cMario Ezra Aragón Saenzpardo; dirección Luis Carlos González Gurrola; asesoría Graciela de Jesús Ramírez Alonso, Raymundo Cornejo García
264 _aMéxico
_bMario Ezra Aragón Saenzpardo
_c2017
300 _adisco compacto
_bilustraciones
_c12 cm.
336 _atexto
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_2rdacontent
337 _acomputadora
_bc
_2rdamedia
338 _adisco computadora
_bcd
_2rdacarrier
502 _aTesis
_bMaestría en Ingeniería en Computación
_cUniversidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería
_d2017
504 _aIncluye: Bibliografía
538 _aCD
650 4 _aComputación
650 4 _aIngeniería de software
650 4 _aProgramación
856 4 1 _uhttp://repositorio.uach.mx/id/eprint/140
905 _aElectrónicos
944 _aGLOBAL
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