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1.
Aproximación de propiedades fisicoquímicas basado en un enfoque de message passing neural network Aarón Leonardo Velázquez Ruiz; dirección Graciela María de Jesús Ramírez Alonso por
  • Velázquez Ruiz, Aarón Leonardo [autor]
Tipo de material: Texto Texto; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: Especializado;
México Aarón Leonardo Velázquez Ruiz 2022
Nota de disertación: Tesis Maestría en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2022
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Des. de Ingeniería (1)Signatura topográfica: T VEL 2022.

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2.
Creación de una plataforma web para la administración de proyectos de investigación Marcela Alejandra Barrera Rodríguez; dirección Arión Ehecatl Juárez Menchaca; revisión Raúl Arturo Acosta Chávez, Víctor Alonso Domínguez Ríos por
  • Barrera Rodríguez, Marcela Alejandra [autor]
Tipo de material: Texto Texto; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: Especializado;
México Marcela Alejandra Barrera Rodríguez 2022
Nota de disertación: Tesis Licenciatura en Ingeniería en Ciencias Computacionales Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2022
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Des. de Ingeniería (2)Signatura topográfica: T BAR 2022, ...

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3.
Analysis of the water distribution network of Chihuahua city through machine learning Martín Mauricio Alarcón Barraza; dirección Luis Carlos González Gurrola por
  • Alarcón Barraza, Martín Mauricio [autor]
Tipo de material: Texto Texto; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: Especializado;
México Martín Mauricio Alarcón Barraza 2021
Nota de disertación: Tesis Maestría en Ingeniería en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2021
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Des. de Ingeniería (1)Signatura topográfica: T ALA 2021.

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4.
Modelo de detección de lesiones en tomografías computarizadas basado en redes de aprendizaje profundo Kathia Victoria Rascón Cervantes; dirección Graciela María de Jesús Ramírez Alonso; asesoría Manuel Montes y Gómez por
  • Rascón Cervantes, Kathia Victoria [autor]
Tipo de material: Texto Texto; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: Especializado;
Productor: México Kathia Victoria Rascón Cervantes 2021
Nota de disertación: Tesis Maestría en Ingeniería en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2021
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Des. de Ingeniería (1)Signatura topográfica: T RAS 2021. Repositorio Institucional (1)Signatura topográfica: T RAS 2021.

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5.
Towards new representations of documents for author profiling in digital texts Jesús Roberto López Santillán; dirección Luis Carlos González Gurrola, Manuel Montes y Gómez por
  • López Santillán, Jesús Roberto [autor]
  • Montes y Gómez, Manuel [dirección]
Tipo de material: Texto Texto; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: Especializado;
México Jesús Roberto López Santillán 2021
Nota de disertación: Tesis Doctorado en Ingeniería Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2021
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Des. de Ingeniería (1)Signatura topográfica: T LOP 2021. Repositorio Institucional (1)Signatura topográfica: T LOP 2021.

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6.
Sistema interactivo para el apoyo en la adherencia de medicamentos en adultos mayores Jesús Salvador Sierra Arballo; dirección Raymundo Cornejo García por
  • Sierra Arballo, Jesús Salvador [autor]
Tipo de material: Texto Texto; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: Especializado;
México Jesús Salvador Sierra Arballo 2021
Nota de disertación: Tesis Maestría en Ingeniero en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2021
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Des. de Ingeniería (1)Signatura topográfica: T SIE 2021.

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7.
Detección de anomalías en series de tiempo de datos del agua utilizando un enfoque de aprendizaje profundo Sergio Alberto Valdés Rabelo; dirección Luis Carlos González Gurrola; Alain Manzo Martínez, Miguel Ángel Medina Pérez, Jesús Roberto López Santillán por
  • Valdés Rabelo, Sergio Alberto [autor]
Tipo de material: Texto Texto; Forma literaria: No es ficción ; Audiencia: Especializado;
México Sergio Alberto Valdés Rabelo 2020
Nota de disertación: Tesis Maestría en Ingeniería en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2020
Acceso en línea:
Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo: Des. de Ingeniería (1)Signatura topográfica: T VAL 2020. Repositorio Institucional (1)Signatura topográfica: T VAL 2020.

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