Vista normal Vista MARC Vista ISBD

A deep learning state-based market microstructure approach for the price movement prediction task Noel Chaparro Portillo; dirección Jesús Roberto López Santillán

Por:

Tipo de material: Texto

TextoMéxico Noel Chaparra Portillo 2022Descripción: disco compacto 12 cmTipo de contenido:

Tipo de medio:

Tipo de soporte:

Tema(s):

Clasificación CDD:

Nota de disertación: Tesis Maestría en Ingeniería Informática Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería

Etiquetas de esta biblioteca: No hay etiquetas de esta biblioteca para este título. Ingresar para agregar etiquetas.

Existencias
Tipo de ítem	Biblioteca actual	Colección	Signatura	Copia número	Estado	Notas	Fecha de vencimiento	Código de barras
Disco Compacto	Des. de Ingeniería	Medios Electrónicos	T CHA 2022 (Navegar estantería(Abre debajo))	ej. 1	Disponible	Prest. Interno		FI041750

Previo								Siguiente
Previo	T CHA 2021 Estudio teórico de la convección natural en un fluido newtoniano confinado en una cavidad rectangular	T CHA 2021 Estudio geomorfométrico de dos conos cineríticos al norte del campo volcánico de Camargo, Chih.	T CHA 2022 Análisis de riesgo por crecimiento de la mancha urbana ante avenidas extraordinarias del Río Sacramento	T CHA 2022 A deep learning state-based market microstructure approach for the price movement prediction task	T CHA 2022 Reclutamiento y entrenamiento de un panel de evaluación sensorial para la Facultad de Ciencias Químicas	T CHI 2018 Biodegradación de cianuro	T CHO 2003 Herramienta informática orientada a objetos para el control de procesos vía computadora personal	Siguiente

Tesis Maestría en Ingeniería Informática Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería

Incluye. Bibliografía

No hay comentarios en este titulo.

para colocar un comentario.

LIGAS DE INTERÉS