Algorítmos de aprendizaje computacional para la segmentación y clasificación de anomalías en vías de tránsito Mario Ezra Aragón Saenzpardo; dirección Luis Carlos González Gurrola; asesoría Graciela de Jesús Ramírez Alonso, Raymundo Cornejo García
Tipo de material: TextoMéxico Mario Ezra Aragón Saenzpardo 2017Descripción: disco compacto ilustraciones 12 cmTipo de contenido:- texto
- computadora
- disco computadora
- T ARA 2017
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Disco Compacto | Repositorio Institucional | Medios Electrónicos | T ARA 2017 (Navegar estantería(Abre debajo)) | ej. 1 | Disponible | Prest. Interno | RI000045 |
Navegando Repositorio Institucional estanterías, Colección: Medios Electrónicos Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
Tesis Maestría en Ingeniería en Computación Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Ingeniería 2017
Incluye: Bibliografía
CD
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